AI для Project Manager: менше рутини, більше управління

AI для Project Manager – це курс, який присвячений практичному використанню штучного інтелекту в управлінні проєктами. Учасники навчаться застосовувати AI-інструменти для підготовки проєктної документації, планування робіт, управління ризиками, комунікації зі стейкхолдерами, проведення зустрічей та аналізу результатів проєкту.

Під час навчання учасники працюватимуть з власними проєктами та створюватимуть готові шаблони документів, звітів та артефактів, які можуть бути використані одразу після завершення курсу.

Для кого курс

Курс буде корисним:

• Project Manager;
• Senior Project Manager;
• Program Manager;
• Delivery Manager;
• PMO Specialist;
• Team Lead;
• керівникам проєктних команд;
• фахівцям, які координують виконання проєктів.

Чому навчаться учасники

Після завершення курсу учасники зможуть:

• використовувати AI для підготовки проєктної документації;
• створювати Project Charter та Scope Statement;
• виконувати декомпозицію робіт та підготовку WBS;
• аналізувати ризики та формувати Risk Register;
• автоматизувати підготовку статус-звітів та протоколів зустрічей;
• використовувати AI для комунікації зі стейкхолдерами;
• проводити проєктну аналітику та аналіз відхилень;
• оптимізувати роботу команди та процеси управління проєктами;
• безпечно використовувати AI з урахуванням NDA та вимог захисту даних.

Дивіться розклад

Програма курсу:

Модуль 1. AI для Project Manager: старт без містики

• огляд сучасних AI-інструментів;
• промптинг для управління проєктами;
• захист проєктних даних;
• NDA та комерційна інформація;
• створення особистої бібліотеки PM-промптів.

Модуль 2. Документи та артефакти проєкту

• Project Charter;
• Scope Statement;
• BRD;
• Change Request;
• технічні завдання;
• використання AI для створення проєктної документації.

Модуль 3. Планування та управління ризиками

• декомпозиція робіт (WBS);
• Roadmap проєкту;
• аналіз ризиків;
• формування Risk Register;
• боротьба зі Scope Creep.

Модуль 4. Комунікації зі стейкхолдерами

• статус-звіти;
• Steering Committee;
• ескалації;
• складні повідомлення;
• підготовка презентацій для керівництва.

Модуль 5. Зустрічі та протоколи

• підготовка агенди;
• протоколи зустрічей;
• Action Items;
• ретроспективи;
• автоматизація фіксації рішень.

Модуль 6. Управління командою

• постановка задач;
• онбординг нових учасників;
• Performance Review;
• Lessons Learned;
• підтримка розвитку команди за допомогою AI.

Модуль 7. Аналітика проєкту

• аналіз бюджету;
• аналіз термінів;
• виявлення відхилень;
• Post-Mortem;
• Project Closure.

Модуль 8. Практика та план впровадження AI

• презентація результатів;
• аналіз отриманих артефактів;
• формування особистого плану використання AI;
• рекомендації щодо подальшого розвитку;
• підсумкове обговорення.

Попередні вимоги

Для успішного проходження курсу учасникам бажано:

• мати досвід участі в проєктах;
• розуміти основні принципи проєктного управління;
• працювати з проєктною документацією;
• бути готовими використовувати власні проєктні матеріали під час практичних занять.

Попередній досвід використання AI-інструментів не є обов’язковим.