AI для Business Analyst: від вимог до артефактів

AI для Business Analyst – це курс, який присвячений практичному використанню штучного інтелекту в роботі бізнес-аналітика. Учасники навчаться застосовувати AI-інструменти для збору та аналізу вимог, створення User Stories, підготовки BRD та SRS, аналізу бізнес-процесів, розробки тест-кейсів та підготовки презентацій для стейкхолдерів.

Особливістю курсу є наскрізний практичний проєкт. Протягом навчання учасники працюють з реальним кейсом та створюють повний комплект BA-артефактів, які можуть бути використані у практичній роботі.

Для кого курс

Курс буде корисним:

• Junior Business Analyst;
• Business Analyst;
• Senior Business Analyst;
• System Analyst;
• Product Owner;
• Product Manager;
• фахівцям, які займаються збором та аналізом вимог;
• консультантам та учасникам проєктних команд.

Чому навчаться учасники

Після завершення курсу учасники зможуть:

• використовувати AI для підготовки та аналізу вимог;
• створювати якісні User Stories та Acceptance Criteria;
• формувати структуру BRD та SRS документів;
• виконувати аналіз бізнес-процесів AS-IS та TO-BE;
• створювати діаграми за допомогою Mermaid та AI;
• готувати тест-кейси та UAT-сценарії;
• ефективніше працювати зі стейкхолдерами;
• використовувати AI для підготовки презентацій та захисту рішень;
• безпечно застосовувати AI у проєктах з урахуванням NDA та вимог захисту даних.

Дивіться розклад

Програма курсу:

Модуль 1. AI для Business Analyst: старт без містики

• огляд сучасних AI-інструментів для бізнес-аналізу;
• промптинг для роботи бізнес-аналітика;
• захист проєктних даних та NDA;
• обмеження використання AI в проєктах;
• створення особистої бібліотеки BA-промптів.

Модуль 2. Вимоги та User Stories

• функціональні та нефункціональні вимоги;
• підготовка User Stories;
• формування Acceptance Criteria;
• використання AI для генерації та уточнення вимог;
• практична робота з реальним проєктом.

Модуль 3. BRD та SRS за допомогою AI

• структура документів BRD та SRS;
• підготовка розділів проєктної документації;
• використання шаблонів документів;
• генерація та уточнення змісту документів;
• створення базової структури BRD або SRS для власного проєкту.

Модуль 4. Аналіз бізнес-процесів AS-IS та TO-BE

• опис поточних та цільових процесів;
• проведення Gap Analysis;
• виявлення проблемних зон;
• використання Mermaid для створення діаграм;
• генерація пропозицій щодо оптимізації процесів.

Модуль 5. Стейкхолдери та інтерв’ювання

• підготовка до інтерв’ю зі стейкхолдерами;
• формування питань для елесітації вимог;
• аналіз отриманої інформації;
• робота з конфліктними та суперечливими вимогами;
• підготовка підсумків зустрічей за допомогою AI.

Модуль 6. Тест-кейси та UAT

• підготовка тест-кейсів;
• створення UAT-сценаріїв;
• Traceability Matrix;
• перевірка вимог на повноту та несуперечність;
• генерація тестової документації на основі User Stories.

Модуль 7. Презентація та захист вимог

• підготовка презентацій для бізнесу та IT;
• структура презентації вимог;
• аргументація запропонованих рішень;
• робота із запереченнями;
• використання AI для створення презентаційних матеріалів.

Модуль 8. Практика та план впровадження AI

• презентація результатів практичної роботи;
• аналіз отриманих артефактів;
• формування особистого плану використання AI;
• рекомендації щодо подальшого розвитку;
• підсумкове обговорення та відповіді на запитання.

Попередні вимоги

Для успішного проходження курсу учасникам бажано:

• мати базові знання бізнес-аналізу;
• розуміти життєвий цикл розробки програмного забезпечення;
• мати досвід роботи з вимогами або проєктною документацією;
• бути готовими працювати з власними кейсами та матеріалами під час практичних занять.

Попередній досвід використання AI-інструментів не є обов’язковим.