Практичне використання AI та автоматизація процесів

Про курс

«Практичне використання AI» — це практичний онлайн-курс, присвячений сучасним інструментам штучного інтелекту, автоматизації робочих процесів та створенню AI-агентів без необхідності глибоких технічних знань. Учасники навчаться ефективно використовувати GPT-моделі, створювати якісні запити (prompts), автоматизувати рутинні задачі за допомогою n8n та Make, інтегрувати AI із популярними сервісами, а також створювати власних цифрових помічників для реальної роботи. Курс побудований на практиці, сучасних кейсах та прикладах застосування AI в бізнес-середовищі.

Спеціальна пропозиція на найближчу дату: зареєструйтеся разом з другом або колегою та отримайте –51% для другого учасника.

Дивіться розклад

Після курсу ви зможете:

• правильно формулювати запити до AI-моделей для отримання якісних результатів;
• використовувати GPT-асистентів у щоденній роботі;
• створювати персоналізованих AI-помічників під власні задачі;
• автоматизувати типові процеси без програмування за допомогою n8n та Make;
• працювати з API та інтеграціями сучасних сервісів;
• організовувати пошук по документах у Google Drive;
• створювати AI-агентів для виконання частини робочих завдань;
• оцінювати доцільність впровадження AI-рішень та їхню окупність;
• підвищувати ефективність роботи команди за рахунок автоматизації.

Чому саме цей курс:

• Практичний курс із сучасних AI-інструментів та автоматизації.
• Максимум прикладів і реальних робочих сценаріїв.
• Навчання без складного програмування.
• Створення власних AI-асистентів та агентів.
• Знання, які можна застосовувати в роботі одразу.

Для кого курс:

• Керівників підрозділів та команд
• Бізнес-аналітиків
• HR-фахівців та рекрутерів
• Маркетологів і спеціалістів з продажів
• Проєктних менеджерів
• Адміністративних працівників
• Фахівців, які прагнуть автоматизувати робочі процеси
• Усіх, хто хоче використовувати AI для підвищення продуктивності

Програма курсу:

🔹 Заняття 1 — Як працюють LLM + основи prompt engineering

• Як “мислять” LLM (простою мовою, без математики)
• Обмеження моделей (галюцинації, контекст, токени)
• Огляд: OpenAI, Anthropic, Google (різниця під задачі)
• Основи prompt engineering:
  • структура промпта
  • ролі, контекст, формат відповіді
  • типові помилки

🛠 Практика:

• написання промптів під реальні задачі компанії

🔹 Заняття 2 — Просунутий prompt engineering + персоналізація GPT

• Chain-of-thought, few-shot
• Створення “стійких” промптів
• Персоналізація GPT-асистента:
  • інструкції
  • пам’ять
  • системні ролі
• Кейси: HR, документи, аналітика

🛠 Практика:

• створення власного GPT-асистента під робочу задачу

🔹 Заняття 3 — Інтеграції: API, чат-агенти, інструменти

• Що таке API (без програмування, на пальцях)
• Як LLM працює з інструментами
• AI чат-агенти: логіка роботи
• Вступ до MCP

🛠 Практика:

• підключення GPT до простого API
• базовий чат-агент

🔹 Заняття 4 — n8n: основи автоматизації (No-Code)

• Що таке n8n і як він змінився
• Логіка workflow
• Основні ноди
• Інтеграція з LLM

🛠 Практика:

• перший workflow: GPT → обробка → дія

🔹 Заняття 5 — n8n + Google + робота з даними

• Інтеграція Google:
  • Google Drive
  • Google Sheets
• Пошук по документах (RAG-лайт сценарій)
• Автоматизація бізнес-процесів

🛠 Практика:

• пошук по Google Drive через n8n
• автоматизація задачі компанії

🔹 Заняття 6 — AI-агенти: створення і бізнес-цінність

• Практичне використання AI
• Що таке агент (реально, без хайпу)
• Архітектура агента
• Аудит і доцільність
• Порівняння: n8n vs Make

🛠 Фінальна практика:

• створення повноцінного агента:
  • приймає задачу
  • обробляє
  • виконує дію

Надіслати заявку

Для заповнення цієї форми увімкніть JavaScript у браузері.

Email Номер Ім’я

Ім’я *

Ім'я

Прізвище

Номер телефону *

Номер, за яким з Вами можна зв'язатись

Email *

Ваша адреса електронної пошти

Надіслати

📩  info@sso.net.ua
☎️  38 098 805 45 11