Практичне використання AI та автоматизація процесів

23500,00 

Код курса: AIAUTO
Тривалість: 18 годин / 6 занять 

Дивіться розклад


Телефонуйте зараз щоб дізнатися більше:

Телефон
+38 098 805 4511

Артикул: AIAUTO Категорія: Позначок: , , , , ,

Про курс

«Практичне використання AI» — це практичний онлайн-курс, присвячений сучасним інструментам штучного інтелекту, автоматизації робочих процесів і створенню AI-агентів без необхідності глибоких технічних знань. Учасники навчаться ефективно використовувати GPT-моделі, створювати якісні запити, автоматизувати рутинні завдання за допомогою n8n і Make, інтегрувати AI з популярними сервісами, а також створювати власних цифрових помічників для реальної роботи. Курс побудований на практиці, сучасних кейсах і прикладах застосування AI в бізнес-середовищі.

Спеціальна пропозиція на найближчу дату: зареєструйтеся разом з другом або колегою та отримайте –51% для другого учасника.


Для кого курс

Курс буде корисним:

  • керівникам підрозділів і команд;
  • бізнес-аналітикам;
  • HR-фахівцям і рекрутерам;
  • маркетологам і спеціалістам із продажів;
  • проєктним менеджерам;
  • адміністративним працівникам;
  • фахівцям, які прагнуть автоматизувати робочі процеси;
  • усім, хто хоче використовувати AI для підвищення продуктивності.

Чого навчаться учасники

Після завершення курсу учасники зможуть:

  • правильно формулювати запити до AI-моделей для отримання якісних і передбачуваних результатів;
  • використовувати GPT-асистентів у щоденній роботі;
  • створювати персоналізованих AI-помічників для власних робочих завдань;
  • автоматизувати типові процеси без програмування за допомогою n8n і Make;
  • працювати з API та інтеграціями сучасних сервісів;
  • організовувати пошук і роботу з документами в Google Drive;
  • створювати AI-агентів, які приймають завдання, обробляють дані та виконують дії;
  • оцінювати доцільність впровадження AI-рішень та їхню бізнес-цінність;
  • підвищувати ефективність роботи команди за допомогою автоматизації.

Чому саме цей курс

  • Практичне навчання роботі із сучасними AI-інструментами та автоматизацією.
  • Максимум прикладів і реальних робочих сценаріїв.
  • Освоєння інструментів без складного програмування.
  • Створення власних AI-асистентів та агентів.
  • Знання, які можна застосовувати в роботі одразу.

Попередні вимоги

Для участі в курсі не потрібні навички програмування або глибока технічна підготовка.

Для ефективного навчання бажано:

  • впевнено користуватися персональним комп’ютером і браузером;
  • мати досвід роботи з онлайн-сервісами та офісними програмами;
  • мати обліковий запис Google для роботи з Google Drive і Google Sheets;
  • бути готовими працювати з власними робочими завданнями та бізнес-кейсами;
  • мати базове розуміння процесів, які потрібно автоматизувати.

Попередній досвід використання AI, n8n, Make або API не є обов’язковим.

Рівень курсу

Фундаментальний


Дивіться розклад

Програма курсу

Заняття 1. Як працюють LLM та основи Prompt Engineering

  • Огляд курсу «Практичне використання AI».
  • Як працюють великі мовні моделі — простою мовою, без математики.
  • Обмеження моделей: галюцинації, контекст і токени.
  • Огляд рішень OpenAI, Anthropic і Google та їх використання для різних завдань.
  • Структура ефективного промпта.
  • Ролі, контекст і формат відповіді.
  • Типові помилки під час створення запитів.

Практичне завдання: створення промптів для реальних робочих завдань компанії.

Заняття 2. Поглиблений Prompt Engineering і персоналізація GPT

  • Few-shot prompting та інші підходи до побудови запитів.
  • Створення стабільних і повторюваних промптів.
  • Налаштування інструкцій для GPT-асистента.
  • Використання пам’яті та системних ролей.
  • Практичні кейси для HR, роботи з документами й аналітики.

Практичне завдання: створення власного GPT-асистента для конкретного робочого завдання.

Заняття 3. Інтеграції: API, чат-агенти та інструменти

  • Що таке API та як він використовується в автоматизації.
  • Як мовні моделі взаємодіють із зовнішніми інструментами.
  • Логіка роботи AI чат-агентів.
  • Вступ до Model Context Protocol — MCP.

Практичне завдання: підключення GPT до простого API та створення базового чат-агента.

Заняття 4. n8n: основи автоматизації без програмування

  • Що таке n8n та для яких завдань він використовується.
  • Логіка побудови workflow.
  • Основні вузли та операції n8n.
  • Інтеграція n8n із мовними моделями.

Практичне завдання: створення першого workflow за схемою «GPT → обробка → дія».

Заняття 5. n8n, Google-сервіси та робота з даними

  • Інтеграція n8n із Google Drive.
  • Інтеграція n8n із Google Sheets.
  • Пошук інформації в документах — спрощений RAG-сценарій.
  • Автоматизація бізнес-процесів за допомогою Google-сервісів і AI.

Практичне завдання: організація пошуку в Google Drive через n8n та автоматизація одного з робочих процесів компанії.

Заняття 6. AI-агенти: створення та бізнес-цінність

  • Практичне використання AI-агентів.
  • Що таке AI-агент і чим він відрізняється від звичайного чат-бота.
  • Архітектура AI-агента.
  • Аудит процесів і визначення доцільності автоматизації.
  • Порівняння можливостей n8n і Make.
  • Оцінювання користі та окупності AI-рішень.

Фінальне практичне завдання: створення повноцінного AI-агента, який приймає завдання, обробляє інформацію та виконує визначену дію.

Ім’я
Номер, за яким з Вами можна зв'язатись
Ваша адреса електронної пошти

📩  info@sso.net.ua
☎️  38 098 805 45 11

✉️📅☎️🔝