Практичне використання AI та автоматизація процесів
23500,00 ₴
Код курса: AIAUTO
Тривалість: 18 годин / 6 занять
Телефонуйте зараз щоб дізнатися більше:

+38 098 805 4511
Про курс
«Практичне використання AI» — це практичний онлайн-курс, присвячений сучасним інструментам штучного інтелекту, автоматизації робочих процесів і створенню AI-агентів без необхідності глибоких технічних знань. Учасники навчаться ефективно використовувати GPT-моделі, створювати якісні запити, автоматизувати рутинні завдання за допомогою n8n і Make, інтегрувати AI з популярними сервісами, а також створювати власних цифрових помічників для реальної роботи. Курс побудований на практиці, сучасних кейсах і прикладах застосування AI в бізнес-середовищі.
Спеціальна пропозиція на найближчу дату: зареєструйтеся разом з другом або колегою та отримайте –51% для другого учасника.
Для кого курс
Курс буде корисним:
- керівникам підрозділів і команд;
- бізнес-аналітикам;
- HR-фахівцям і рекрутерам;
- маркетологам і спеціалістам із продажів;
- проєктним менеджерам;
- адміністративним працівникам;
- фахівцям, які прагнуть автоматизувати робочі процеси;
- усім, хто хоче використовувати AI для підвищення продуктивності.
Чого навчаться учасники
Після завершення курсу учасники зможуть:
- правильно формулювати запити до AI-моделей для отримання якісних і передбачуваних результатів;
- використовувати GPT-асистентів у щоденній роботі;
- створювати персоналізованих AI-помічників для власних робочих завдань;
- автоматизувати типові процеси без програмування за допомогою n8n і Make;
- працювати з API та інтеграціями сучасних сервісів;
- організовувати пошук і роботу з документами в Google Drive;
- створювати AI-агентів, які приймають завдання, обробляють дані та виконують дії;
- оцінювати доцільність впровадження AI-рішень та їхню бізнес-цінність;
- підвищувати ефективність роботи команди за допомогою автоматизації.
Чому саме цей курс
- Практичне навчання роботі із сучасними AI-інструментами та автоматизацією.
- Максимум прикладів і реальних робочих сценаріїв.
- Освоєння інструментів без складного програмування.
- Створення власних AI-асистентів та агентів.
- Знання, які можна застосовувати в роботі одразу.
Попередні вимоги
Для участі в курсі не потрібні навички програмування або глибока технічна підготовка.
Для ефективного навчання бажано:
- впевнено користуватися персональним комп’ютером і браузером;
- мати досвід роботи з онлайн-сервісами та офісними програмами;
- мати обліковий запис Google для роботи з Google Drive і Google Sheets;
- бути готовими працювати з власними робочими завданнями та бізнес-кейсами;
- мати базове розуміння процесів, які потрібно автоматизувати.
Попередній досвід використання AI, n8n, Make або API не є обов’язковим.
Рівень курсу
Фундаментальний
Програма курсу
Заняття 1. Як працюють LLM та основи Prompt Engineering
- Огляд курсу «Практичне використання AI».
- Як працюють великі мовні моделі — простою мовою, без математики.
- Обмеження моделей: галюцинації, контекст і токени.
- Огляд рішень OpenAI, Anthropic і Google та їх використання для різних завдань.
- Структура ефективного промпта.
- Ролі, контекст і формат відповіді.
- Типові помилки під час створення запитів.
Практичне завдання: створення промптів для реальних робочих завдань компанії.
Заняття 2. Поглиблений Prompt Engineering і персоналізація GPT
- Few-shot prompting та інші підходи до побудови запитів.
- Створення стабільних і повторюваних промптів.
- Налаштування інструкцій для GPT-асистента.
- Використання пам’яті та системних ролей.
- Практичні кейси для HR, роботи з документами й аналітики.
Практичне завдання: створення власного GPT-асистента для конкретного робочого завдання.
Заняття 3. Інтеграції: API, чат-агенти та інструменти
- Що таке API та як він використовується в автоматизації.
- Як мовні моделі взаємодіють із зовнішніми інструментами.
- Логіка роботи AI чат-агентів.
- Вступ до Model Context Protocol — MCP.
Практичне завдання: підключення GPT до простого API та створення базового чат-агента.
Заняття 4. n8n: основи автоматизації без програмування
- Що таке n8n та для яких завдань він використовується.
- Логіка побудови workflow.
- Основні вузли та операції n8n.
- Інтеграція n8n із мовними моделями.
Практичне завдання: створення першого workflow за схемою «GPT → обробка → дія».
Заняття 5. n8n, Google-сервіси та робота з даними
- Інтеграція n8n із Google Drive.
- Інтеграція n8n із Google Sheets.
- Пошук інформації в документах — спрощений RAG-сценарій.
- Автоматизація бізнес-процесів за допомогою Google-сервісів і AI.
Практичне завдання: організація пошуку в Google Drive через n8n та автоматизація одного з робочих процесів компанії.
Заняття 6. AI-агенти: створення та бізнес-цінність
- Практичне використання AI-агентів.
- Що таке AI-агент і чим він відрізняється від звичайного чат-бота.
- Архітектура AI-агента.
- Аудит процесів і визначення доцільності автоматизації.
- Порівняння можливостей n8n і Make.
- Оцінювання користі та окупності AI-рішень.
Фінальне практичне завдання: створення повноцінного AI-агента, який приймає завдання, обробляє інформацію та виконує визначену дію.
Надіслати заявку
📩 info@sso.net.ua
☎️ 38 098 805 45 11
| ✉️ | 📅 | ☎️ | 🔝 |




