Аналіз даних за допомогою Microsoft Power BI
24000,00 ₴
Код курса: PB278
Тривалість: 24 години / 8 занять
Телефонуйте зараз щоб дізнатися більше:
+38 098 805 4511
Про курс
Цей курс охоплює методи та рекомендації, які відповідають сучасним корпоративним та технічним вимогам для моделювання, візуалізації та аналізу даних за допомогою Power BI. Учасники навчаться отримувати доступ і обробляти дані з різних джерел, включаючи реляційні та нереляційні дані, з акцентом на сучасні хмарні рішення.
Курс також розглядає питання реалізації стандартів та політик безпеки на всіх рівнях Power BI, включаючи набори даних, групи та публікацію звітів. Учасники дізнаються про нові можливості управління та розгортання звітів та інформаційних панелей для спільного використання і розповсюдження вмісту, включаючи розбиті на сторінки звіти.
Програма курсу:
1. Організація та підготовка даних
1.1. Повна архітектура платформи Power BI (включаючи Power BI Premium та Premium Per User)
1.2. Можливості Power BI для користувачів звітів
1.3. Розбір навчального кейсу
1.4. Імпорт даних із Excel файлів та сучасні альтернативи
1.5. Імпорт даних із Azure SQL Database та Data Lakes
1.6. Перетворення даних у Power Query Editor
2. Побудова моделі даних
2.1. Введення у реляційні моделі даних
2.2. Типи зв’язків та типові шаблони моделей даних
2.3. Налаштування зв’язків між таблицями даних
2.4. Оптимізація моделі даних із використанням агрегованих таблиць
2.5. Використання Power BI Datamarts для управління великими обсягами даних
2.6. Практика: Налаштування зв’язків та оптимізація моделі даних
3. Використання формул DAX
3.1. Загальні відомості про DAX
3.2. Міри та колонки
3.3. Створення відносних показників
3.4. Управління контекстом рядків та фільтрів (включаючи TREATAS та CALCULATE)
3.5. Робота з таблицями та пов’язаними даними
3.6. Робота з датами та розширені можливості
3.7. Створення легкочитних формул
3.8. Практика: Створення колонок та мір DAX
4. Візуалізація даних
4.1. Візуалізація даних (включаючи використання ArcGIS для Power BI)
4.2. Побудова звіту про продаж
4.3. Аналіз географічних даних
4.4. Розробка спливаючих підказок власного дизайну
4.5. Візуалізація План/Факт
4.6. Робота з фільтрами звітів, синхронізація фільтрів
4.7. Моделювання ситуацій та робота зі сценаріями What-If
4.8. Використання додаткових візуальних елементів з Marketplace (Charticulator, Deneb)
4.9. Побудова рейтингів менеджерів
4.10. Формування динамічних посилань url
4.11. Звіти із зображеннями (фото співробітників)
4.12. Розв’язання задач прогнозування (з використанням інструментів AI)
4.13. Автоматичний пошук аномалій
4.14. Стилі та теми для звітів
4.15. Розробка звітів для мобільних пристроїв
5. Публікація звітів та безпека
5.1. Публікація звітів до служби Power BI Service (оглядово)
5.2. Налаштування обмеження доступу до звітів (з використанням Microsoft Information Protection)
5.3. Розробка звітів з обмеженнями доступу до даних на рівні рядків (RLS)
5.4. Надання доступу користувачам
5.5. Імпорт даних із SQL Database (докладно)
5.6. Power BI Gateway та інтеграція з хмарними рішеннями
5.7. Використання Power BI Deployment Pipelines для CI/CD
6. Публікація звітів та спільна робота
6.1. Хмарна та наземна архітектури Power BI
6.2. Публікація звітів до служби Power BI Service (хмара)
6.3. Надання публічного доступу до звітів
6.4. Створення сайтів аналітики у SharePoint
6.5. Публікація звітів на веб-сайтах SharePoint
6.6. Налаштування обмеження доступу до звітів
6.7. Робота з Power BI Server та SharePoint інтеграцією
7. Практика побудови систем візуалізації у великих організаціях
7.1. Стратегія організації даних для візуалізації
7.2. Відомі обмеження та їх обхідні шляхи
7.3. Рекомендації щодо налаштування системи безпеки
7.4. Рекомендації для забезпечення швидкодії звітів та використання DirectQuery з локальними агрегаціями
Методика проведення курсу Microsoft Power BI
Курс проводиться у вигляді практичних занять, де учасники створюють звіти Power BI на основі реальних бізнес-кейсів. Складність кейсів наростає у міру проходження курсу.
Необхідна підготовка
Для ефективного навчання на курсі слухачі повинні мати такі знання та навички:
- Базові знання у галузі операційних систем Windows.
- Базові знання в галузі топології сховищ даних.
- Навички програмування (цикли, розгалуження).
- Досвід роботи із Microsoft Excel.
Надіслати заявку
📩 info@sso.net.ua
☎️ 38 098 805 45 11
| ✉️ | 📅 | ☎️ | 🔝 |
