Name: Налаштування продуктивності та оптимізації баз даних SQL
SKU: 10987
Availability: InStock

Про курс

Ціль курсу 10987 – надати слухачам, які виконують супровід та налаштування SQL Server знання та навички, необхідні для налаштування та оптимізації бази даних SQL. Цей курс призначений для фахівців у галузі ІТ, які забезпечують керування та підтримку бази даних SQL Server та відповідають за оптимізацію продуктивності екземплярів SQL Server. А також для осіб, які пишуть запити до даних, і забезпечують оптимальне навантаження під час їх виконання.

Після закінчення курсу слухачі зможуть:

Описувати високорівневий огляд архітектури SQL Server та його різних компонентів.
Описувати модель виконання SQL Server, очікувань та черг.
Описувати базові концепції архітектури введення/виводу, мереж зберігання даних та тестування продуктивності.
Описувати архітектурні концепції та практичні рекомендації, пов’язані з файлами даних для користувацьких баз даних і бази даних TempDB.
Описувати архітектурні концепції та практичні рекомендації, пов’язані з паралелізмом, транзакціями, рівнями ізоляції та блокуваннями.
Описувати архітектурні концепції оптимізатора запитів і зможуть ідентифікувати та усунути проблеми виявлення запиту.
Описувати архітектурні концепції, усувати проблеми сценаріїв і використовувати практичні рекомендації, пов’язані з процедурним кешем.
Описувати архітектурні концепції, сценарії усунення несправностей для розширених подій.
Пояснювати стратегію збору даних та технології для аналізу зібраних даних.
Розуміти методи пошуку та діагностики вузьких місць для підвищення загальної продуктивності

Детальніше про SQL Server

Програма курсу:

Модуль 1: Архітектура SQL Server, планування та очікування обробки

- Компоненти SQL Server та операційної системи
- Планування Windows або SQL Server
- Очікування та черги

Лабораторна робота: Архітектура SQL Server, планування та очікування обробки

Модуль 2: Підсистема введення/виводу SQL Server

- Основні концепції
- Рішення для зберігання даних
- Налаштування та тестування введення/виводу

Лабораторна робота: Тестування продуктивності пристроїв зберігання даних

Модуль 3: Структури бази даних

- Внутрішні структури бази даних
- Внутрішній пристрій файлів даних
- Внутрішній пристрій бази даних TempDB

Лабораторна робота: Структури бази даних

Модуль 4: Робота SQL Server з пам’яттю

- Робота з пам’яттю Windows
- Робота з пам’яттю SQL Server
- OLTP обробка в пам’яті

Лабораторна робота: Робота SQL Server з пам’яттю

Модуль 5: Паралелізму та транзакції

- Паралелізму та транзакції
- Внутрішній пристрій блокування

Лабораторна робота: Паралелізму та транзакції

Модуль 6: Статистика та внутрішній пристрій індексів

Теми оптимізації баз даних SQL

- Внутрішній пристрій статистики та оцінка її ефективності
- Внутрішній пристрій індексів
- Індекси колонкового зберігання

Лабораторна робота: Статистика та внутрішній пристрій індексів

Модуль 7: Виконання запитів та аналіз плану виконання запитів

- Внутрішній пристрій виконання запитів та оптимізатора
- Аналіз плану виконання запитів та усунення поширених проблем

Лабораторна робота: Виконання запитів та аналіз плану виконання запитів

Модуль 8: Кешування та перекомпіляція плану

- Внутрішній пристрій кешу планів
- Усунення неполадок кешу планів
- Запит сховища

Лабораторна робота: Кешування та перекомпіляція плану

Модуль 9: Розширені події

- Основні поняття розширених подій
- Реалізація розширених подій

Лабораторна робота: Розширені події

Модуль 10: Моніторинг, трасування та базовий профіль

- Моніторинг та трасування
- Створення базового профілю та встановлення контрольних точок

Лабораторна робота: Моніторинг, трасування та базовий профіль

Модуль 11: Усунення поширених проблем із продуктивністю

- Усунення несправностей продуктивності процесора
- Виправлення неполадок продуктивності пам’яті
- Виправлення неполадок продуктивності вводу/виводу
- Усунення несправностей продуктивності паралелізму
- Виправлення неполадок продуктивності бази даних TempDB

Лабораторна робота: Усунення поширених проблем із продуктивністю оптимізації баз даних SQL